baraiq education - программа практического обучения в IT
Цель проекта - поиск и обучение востребованным IT технологиям и помощь в трудоустройстве в лучшие IT-команды Центральной Азии.
180 дней
практического опыта
практического опыта
До 30 участников
на одном курсе
на одном курсе
Курс Fraud Data Analytics
Это комплексное обучение на стыке финансов, технологий и аналитики, направленное на подготовку специалистов, способных выявлять и предотвращать мошенничество в современных организациях. Курс охватывает все ключевые области: от понимания фродовых схем и стандартов AML до бизнес- и системного анализа, работы с базами данных, языками программирования (SQL и Python),
а также современными инструментами аналитики и машинного обучения. Участники освоят как теоретические основы, так и практические навыки, включая моделирование процессов, архитектуру ИТ-систем, построение antifraud-решений и работу с Big Data. После прохождения программы выпускники будут обладать широким и востребованным набором компетенций, позволяющим уверенно стартовать карьеру в области финансовой безопасности, аналитики и ИТ.
а также современными инструментами аналитики и машинного обучения. Участники освоят как теоретические основы, так и практические навыки, включая моделирование процессов, архитектуру ИТ-систем, построение antifraud-решений и работу с Big Data. После прохождения программы выпускники будут обладать широким и востребованным набором компетенций, позволяющим уверенно стартовать карьеру в области финансовой безопасности, аналитики и ИТ.
Формат курса:
online
online
Стоимость курса: 600,000 ₸
Основные модули курса
Модуль 1: Фрод и отмывание денег (Fraud / AML)
Участники познакомятся с устройством финансовых организаций, регуляторной средой Казахстана и Центральной Азии, а также с операционными процессами в банках. Программа охватывает ключевые типы мошенничества, методы борьбы с фродом, включая использование современных антифрод-систем, таких как Baraiq. Отдельный блок посвящён противодействию отмывания денег (AML), международным стандартам FATF и процедурам KYC. Модуль подготовит участников к роли Fraud Data Analyst в современных финансовых организациях.
Модуль 2: Бизнес-анализ
Этот модуль развивает ключевые навыки анализа и интерпретации данных, необходимых для принятия эффективных решений в сфере антифрода. Участники изучат процессы бизнес-анализа, методы выявления и формализации требований, а также современные подходы к решению проблем, включая Design Thinking и Lean Startup. Отдельное внимание уделено моделированию бизнес-процессов с использованием BPMN, UML и других инструментов. Модуль подготовит слушателей к системной работе с данными, процессами и заинтересованными сторонами в рамках antifraud-решений.
Модуль 3: Системный анализ
В этом модуле слушатели изучат основы системного анализа, роли аналитика в ИТ-проектах и жизненный цикл программных систем. Особое внимание уделяется современным методологиям разработки (Waterfall, Agile, гибридные подходы), а также принципам построения архитектуры и интеграции систем. Участники познакомятся с ключевыми инструментами (Jira, Confluence, диаграммы) и научатся работать с техническими требованиями (SRS). Модуль также включает практики взаимодействия с разработчиками в рамках Customer Development.
Модуль 4: Основы ИТ-разработки
В этом модуле участники познакомятся с фундаментальными принципами работы с базами данных, изучат архитектуру и проектирование реляционных систем, а также освоят язык SQL для обработки и анализа данных. Модуль включает практику написания SQL-запросов различной сложности, работу с агрегациями, подзапросами и оконными функциями. Кроме того, слушатели получат базовые навыки программирования на Python, включая работу с коллекциями, функциями, модулями и веб-разработку с FastAPI. Это идеальная база для тех, кто хочет понимать, как устроены современные ИТ-системы изнутри.
Модуль 5: Аналитика данных
Этот модуль охватывает полный цикл работы с данными — от инженерии и построения пайплайнов до применения аналитических и машинных методов для выявления мошеннических операций. Участники изучат основы работы с облачными платформами (например, AWS), освоят инструменты Python для анализа данных и построения моделей (Pandas, Scikit-learn, XGBoost) и познакомятся с современными подходами Big Data. В рамках курса рассматриваются как классические статистические методы, так и алгоритмы машинного обучения, применимые к фрод-аналитике. Это мощный старт для аналитиков, стремящихся работать на стыке данных, технологий и безопасности.
Что получат участники курса:
Сопровождение опытными экспертами и авторами курса, которое поможет упростить путь обучения и сделать его более эффективным
Наставничество
Финалисты успешно прошедшие все этапы курса, смогут присоединиться к команде baraiq и продолжить свое развитие в IT
Трудоустройство
Более 300 часов практического опыта и готовность к освоению специальностей: Data Engineer and Data Analyst
Практический опыт
Финалисты получат рекомендательные письма и помощь
в трудоустройстве в лучшие IT-команды Центральной Азии
в трудоустройстве в лучшие IT-команды Центральной Азии
Рекомендации
Как записаться на курс
Оставьте заявку:
Заполните онлайн-форму на нашем сайте, указав необходимые данные.
Пройдите тестирование:
Сдайте вступительное тестирование, которое поможет нам оценить ваши навыки и потенциал.
Пройдите собеседование:
По итогам теста вас пригласят на интервью для дальнейшего отбора.
Результат:
После успешного прохождения всех этапов мы свяжемся с вами и сообщим о зачислении на курс.
Место, где ваши финансы находят безопасность
Связаться с нами
Наша команда всегда готова прийти вам на помощь:
Наш email
Наш telegram
